Models of integrated care for young people experiencing medical emergencies related to mental illness: a realist systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mental illness heightens risk of medical emergencies, emergency hospitalisation, and readmissions. Innovations for integrated medical–psychiatric care within paediatric emergency settings may help adolescents with acute mental disorders to get well quicker and stay well enough to remain out of hospital. We assessed models of integrated acute care for adolescents experiencing medical emergencies related to mental illness (MHR). We conducted a systematic review by searching MEDLINE, PsychINFO, Embase, and Web of Science for quantitative studies within paediatric emergency medicine, internationally. We included populations aged 8–25 years. Our outcomes were length of hospital stay (LOS), emergency hospital admissions, and rehospitalisation. Limits were imposed on dates: 1990 to June 2021. We present a narrative synthesis. This study is registered on PROSPERO: 254,359. 1667 studies were screened, 22 met eligibility, comprising 39,346 patients. Emergency triage innovations reduced admissions between 4 and 16%, including multidisciplinary staffing and training for psychiatric assessment (F(3,42) = 4.6, P < 0.05, N = 682), and telepsychiatry consultations (aOR = 0.41, 95% CI 0.28–0.58; P < 0.001, N = 597). Psychological therapies delivered in emergency departments reduced admissions 8–40%, including psychoeducation (aOR = 0.35, 95% CI 0.17–0.71, P < 0.01, N = 212), risk-reduction counselling for suicide prevention (OR = 2.78, 95% CI 0.55–14.10, N = 348), and telephone follow-up (OR = 0.45, 95% CI 0.33–0.60, P < 0.001, N = 980). Innovations on acute wards reduced readmissions, including guided meal supervision for eating disorders ( P = 0.27), therapeutic skills for anxiety disorders, and a dedicated psychiatric crisis unit (22.2 vs 8.5% ( P = 0.008). Integrated pathway innovations reduced readmissions between 8 and 37% including family-based therapy (FBT) for eating disorders ( X 2 (1,326) = 8.40, P = 0.004, N = 326), and risk-targeted telephone follow-up or outpatients for all mental disorders (29.5 vs. 5%, P = 0.03, N = 1316). Studies occurred in the USA, Canada, or Australia. Integrated care pathways to psychiatric consultations, psychological therapies, and multidisciplinary follow-up within emergency paediatric services prevented lengthy and repeat hospitalisation for MHR emergencies. Only six of 22 studies adjusted for illness severity and clinical history between before- and after-intervention cohorts and only one reported socio-demographic intervention effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».