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Enregistrement W4297019180 · doi:10.1097/md.0000000000030689

Preoperative walking intervention did not appear to improve patient-reported postoperative recovery in older adults with frailty traits: Randomized trial

2022· article· en· W4297019180 sur OpenAlexaboutno aff
Hammad Sadiq, Sanjeev Rampam, Jay Patel, Sybil L. Crawford, Matthias Walz, Alok Kapoor

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPhysical therapyRandomizationIntervention (counseling)Quality of life (healthcare)CoachingActivities of daily livingSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the impact of a preoperative walking intervention on improving postoperative recovery in at-risk frail older adult patients. STUDY TYPE: Unblinded, randomized controlled trial which assigned patients to intervention versus control. POPULATION: Patients aged 60+ scheduled for surgery 3-8 weeks from randomization scoring 4+ on the Edmonton Frail Scale. INTERVENTION: Preoperative walking enhanced by goal setting with an activity monitor and telephonic coaching. MAIN OUTCOMES: Quality of Recovery 9-item instrument total score and a modified version of the Abdominal Surgery Impact Scale total score. RESULTS: A total of 83 patients were analyzed. Postoperative recovery scores were similar in intervention vs control - Quality of Recovery-9 item instrument total score 14.1 vs. 14.1 (P = .94) and modified Abdominal and Surgery Impact Scale total score 82.8 vs. 79.2 (P = .93). Few intervention patients met their daily step count goals. Despite this, intervention patients improved average daily step counts significantly. CONCLUSIONS: Preoperative walking bolstered with activity monitor and remote coaching did not appear to lead to improved postoperative recovery in older adults with frailty traits. Further research is necessary to see if a similar intervention in specific surgery types or a more intense version of the intervention can improve recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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