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Enregistrement W4297021294 · doi:10.1097/qai.0000000000003103

Limited Impact of First-Line Drug Resistance Mutations on Virologic Response Among Patients Receiving Second-Line Antiretroviral Therapy in Rural Uganda

2022· article· en· W4297021294 sur OpenAlexaff
David Moore, Mastula Nanfuka, Wendy Zhang, Steven Okoboi, Pontiano Kaleebu, Anne Kapaata, Julia Zhu, Baker Tibengana, Josephine Birungi

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensAIDS VancouverUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMedicineViral loadInternal medicineDrug resistanceAntiretroviral therapyProtease inhibitor (pharmacology)Drug holidayExpanded accessResistance mutationHuman immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyReverse transcriptasePolymerase chain reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Delayed detection of ART failure in settings without access to viral load (VL) monitoring has been hypothesized to lead to suboptimal response to second-line therapy due to accumulated drug resistance mutations (DRMs). We tested this hypothesis in a program setting in rural Uganda. METHODS: From June 2012 to January 2014, we enrolled participants receiving nonnucleoside reverse transcriptase inhibitor-based first-line ART for ≥4 years, without access to VL monitoring. Participants who had a measured VL ≥ 1000 copies/mL on two occasions were switched to protease inhibitor-based regimens and followed every 6 months until September 2016. We measured VL at study exit. We conducted DRM testing at enrollment and study exit and examined factors associated with virologic failure. RESULTS: We enrolled 137 participants (64.3% female) with a median age of 44 years and a median duration on ART of 6.0 years. In a median of 2.8 years of follow-up, 7 (5%) died, 5 (3.6%) voluntarily withdrew, and 9 (6.6%) became lost to follow-up. Of 116 participants with a VL result at study exit, 20 (17%) had VL > 1000 copies/mL. Virologic failure was associated with reporting suboptimal adherence ( P = 0.028). Of patients with DRM data at enrollment, 103 of 105 (98%) had at least 1 DRM. Participants with thymidine analog mutations at enrollment were less likely to have virologic failure at study exit (11% vs. 36%; P = 0.007). No other DRMs were associated with failure. CONCLUSION: Even in the presence of multiple DRMs on first-line therapy, virologic failure after 3 years of protease inhibitor-based ART was infrequent. Suboptimal adherence to ART was associated with virologic failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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