Status and challenges for sustainable billfish fisheries in the Western Indian Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Billfish species (families Istiophoridae and Xiphiidae) are caught in artisanal, recreational, and commercial fisheries throughout the Western Indian Ocean region. However, data and information on the interactions among these fisheries and the ecology of billfish in the WIO are not well understood. Using an in-depth analysis of peer-reviewed articles, grey literature, observation studies, and authors' insider knowledge, we summarize the current state of knowledge on billfish fisheries in 10 countries. To describe historical and current trends, we examined fisheries statistics from governmental and non-governmental agencies, sportfishing clubs' reports, diaries of sportfishing captains, and the catch and effort databases of the Indian Ocean Tuna Commission. We highlight two key points. First, billfish fisheries in the Western Indian Ocean are highly diverse, comprising two distinct segments-coastal and oceanic. However, data are poor for most countries with significant gaps in information especially for sport and artisanal fisheries. Second, the evidence assembled showed that billfish species have immense social, cultural, and economic value. Swordfish are targeted by both large-scale and semi-industrial fisheries, while other billfish species, particularly marlin, are highly sought after by sport fisheries in most countries. Our paper provides a comprehensive review of billfish fisheries and available information in the context of the WIO underscoring the need to strengthen data collection and reporting, citizen science, and collaborative sustainable development and management of billfish. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s11160-022-09725-8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».