Are physical activity and nutrition linked to personality disorders? Health habits and personality disorders: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with personality disorders (PDs) have a decreased life expectancy compared with the general population in part due to physical illnesses. Many hypotheses have been suggested to explain those physical illnesses such as hormone imbalance, medication, lack of physical activity, and unhealthy diet. However, little is known about the relation between lifestyle and PDs. The purpose of this scoping review is to regroup the available information on this topic. We searched the literature up to February 2021 using four databases and found 21 articles analyzing the relation between lifestyle and PDs in observational studies including 153,081 participants from diverse populations going from general population to adults in psychiatric care. Most studies used measures of lifestyle as control variables or did not use lifestyle variables at all. Moreover, the instruments used to measure lifestyle variables lacked precision at best. Two studies demonstrated a relation between early malnutrition and further development of PDs, but those results may be influenced by confounding variables and cannot indicate a clear link between nutrition and personality disorder. The lack of solid evidence we observed is surprising, considering the multiple benefits individuals with PDs could get from a healthy lifestyle. More studies are needed to thoroughly analyze the impact of lifestyle on PDs and vice versa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».