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Enregistrement W4297023656 · doi:10.1093/mnras/stac2685

Searching for the next Galactic Luminous red nova

2022· article· en· W4297023656 sur OpenAlexfundno aff
Harry Addison, N. Blagorodnova, P. Groot, Nicolas Erasmus, David Jones, Orapeleng Mogawana

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLiverpool John Moores UniversityNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Aeronautics and Space AdministrationQueen's University BelfastScience and Technology Facilities CouncilQueen's UniversityEuropean CommissionNuclear Safety and Security CommissionNational Research FoundationSpace Telescope Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStarsAstronomyCommon envelopeHertzsprung–Russell diagramStellar evolutionWhite dwarf

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Luminous red novae (LRNe) are astrophysical transients believed to be caused by the partial ejection of a binary star’s common envelope (CE) and the merger of its components. The formation of the CE is likely to occur during unstable mass transfer, initiated by a primary star which is evolving off the main sequence (a Hertzsprung gap star) and a lower mass companion. In agreement with observations, theoretical studies have shown that outflows from the pre-CE phase produce a detectable brightening of the progenitor system a few years before the ejection event. Based on these assumptions, we present a method to identify Galactic LRNe precursors, the resulting precursor candidates, and our follow-up analysis to uncover their nature. We begin by constructing a sample of progenitor systems, i.e. Hertzsprung gap stars, by statistically modelling the density of a colour magnitude diagram formed from ‘well behaved’ Gaia DR2 sources. Their time-domain evolution from the Zwicky Transient Facility (ZTF) survey is used to search for slowly brightening events, as pre-CE precursor candidates. The nature of the resulting candidates is further investigated using archival data and our own spectroscopic follow-up. Overall, we constructed a sample of ∼5.4 × 104 progenitor sources, from which 21 were identified as candidate LRNe precursors. Further analysis revealed 16 of our candidates to be Hα emitters, with their spectra often suggesting hotter (albeit moderately extincted) A-type or B-type stars. Because of their long-term variability in optical and mid-infrared wavelengths, we propose that many of our candidates are mass-transferring binaries with compact companions surrounded by dusty circumstellar discs or alternatively magnetically active stellar merger remnants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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