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Enregistrement W4297033530 · doi:10.3102/1895584

Complex Poverty and Urban School Systems: Critically Informed Perspectives on the Superintendency

2022· article· en· W4297033530 sur OpenAlexaboutno aff
Duane Brothers

Notice bibliographique

RevueProceedings of the 2022 AERA Annual Meeting · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStrong
Mots-clésPovertyUrban povertyComputer scienceSociologyEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complex Indigenous and racialized poverty exists in Canada. Child poverty obviously has a negative impact on our youth who are served by school systems. As Silver (2014, 2016) and others have demonstrated, poverty can lead to poor educational outcomes. The purpose of this study was to examination the understandings and actions of four superintendents in Winnipeg, Manitoba related to complex Indigenous and racialized poverty. The superintendency is incredibly complex and extremely political, and there cannot be a recipe book from which superintendents can help advance the cause of greater equity for all our students. That said, we can learn from the stories of those who have made a difference, no matter how small or contextualized. We can advance our knowledge to inform how superintendents can contribute to the creation of educational environments in which people challenge, develop, and, in the words of Foster (1986), “liberate human souls” (p. 18). Using a qualitative approach informed by critical theory, this study explores how the superintendents understood issues related to complex, racialized poverty in particular; and how these understandings influenced their work in highly complex, political, and contextual work environments. In this study, each of the superintendents participated in a series of individual interviews and a group dialogue. The study attempts to ascertain (a) what the participants believed about complex poverty and how they have come to these understandings, (b) how they described the socio-political and organizational environments that informed and influenced their work as superintendents and; what they were able and unable do to mitigate the effects of poverty upon students and their communities, and (c) what actions have they undertaken to attempt to address issues of racialized poverty and what else they think should be done in schools, in school systems, and in the greater communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0590,079
Communication savante0,0140,006
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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