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Enregistrement W4297037117 · doi:10.32920/14636085.v2

Economic instruments for obesity prevention: results of a scoping review and modified delphi survey

2022· review· en· W4297037117 sur OpenAlexafffundabout
Guy Faulkner, Paul Grootendorst, Van Hai Nguyen, Tatiana Andreyeva, Kelly P. Arbour‐Nicitopoulos, M. Christopher Auld, Sean B. Cash, John Cawley, Peter Donnelly, Adam Drewnowski, Laurette Dubé, Roberta Ferrence, Ian Janssen, Jeffrey T. LaFrance, Darius Lakdawalla, Rena Mendelsen, Lisa M. Powell, W. Bruce Traill, Frank Windjeijer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésDelphi methodContext (archaeology)SubsidyPublic economicsPopulationMedicineBusinessPolitical scienceEnvironmental healthEconomicsComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Comprehensive, multi-level approaches are required to address obesity. One important target for intervention is the economic domain. The purpose of this study was to synthesize existing evidence regarding the impact of economic policies targeting obesity and its causal behaviours (diet, physical activity), and to make specific recommendations for the Canadian context. Methods Arksey and O'Malley's (2005) methodological framework for conducting scoping reviews was adopted for this study and this consisted of two phases: 1) a structured literature search and review, and 2) consultation with experts in the research field through a Delphi survey and an in-person expert panel meeting in April 2010. Results Two key findings from the scoping review included 1) consistent evidence that weight outcomes are responsive to food and beverage prices. The debate on the use of food taxes and subsidies to address obesity should now shift to how best to address practical issues in designing such policies; and 2) very few studies have examined the impact of economic instruments to promote physical activity and clear policy recommendations cannot be made at this time. Delphi survey findings emphasised the relatively modest impact any specific economic instrument would have on obesity independently. Based on empirical evidence and expert opinion, three recommendations were supported. First, to create and implement an effective health filter to review new and current agricultural polices to reduce the possibility that such policies have a deleterious impact on population rates of obesity. Second, to implement a caloric sweetened beverage tax. Third, to examine how to implement fruit and vegetable subsidies targeted at children and low income households. Conclusions In terms of economic interventions, shifting from empirical evidence to policy recommendation remains challenging. Overall, the evidence is not sufficiently strong to provide clear policy direction. Additionally, the nature of the experiments needed to provide definitive evidence supporting certain policy directions is likely to be complex and potentially unfeasible. However, these are not reasons to take no action. It is likely that policies need to be implemented in the face of an incomplete evidence base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,232
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,306
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2320,306
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0280,027
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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