Environmental, social, and morphological drivers of fission-fusion dynamics in a social ungulate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social groups exist because individuals within the group accrue a net benefit from sharing space. The profitability of sociality, however, varies with ecological context. As ecological context varies, tension emerges among the costs and benefits of social grouping. Fission-fusion societies are fluid in their group dynamics across spatial and temporal contexts, permitting insights into how context affects whether animals choose to join or depart a group. We tested four non-mutually exclusive hypotheses driving variation in fission and fusion in caribou: the risky places, environment heterogeneity, activity budget, and social familiarity hypotheses. The risky places hypothesis predicts animals are unlikely to diffuse when habitats are open and risk of predation is elevated. The habitat heterogeneity hypothesis predicts that fission is more likely in a heterogeneous landscape due to the rising conflicts of interest between group members. The activity budget hypothesis predicts dyads associate by body size due to similar food passage rates. The social cohesion hypothesis predicts that familiar individuals are less likely to fission. We tested the hypotheses using time-to-event (time before fission) analyses and a linear model that assesses spatial, social, and body size relationships among female caribou (n = 22) on Fogo Island, Newfoundland, Canada. Contrary to our prediction for risky places, probability of fission was not influenced by habitat openness. The hypothesis of environmental heterogeneity was partially supported, as caribou remained less cohesive in environments with a higher richness of habitats. No direct evidence emerged to support the activity budget hypothesis. However, it appears that caribou maintain the strongest social bonds among variably sized individuals and these social bonds do decrease the propensity to split. Collectively, our findings showed that social interactions may depend not only on individual identity and characteristics, but also the spatial context in which these interactions occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».