Understanding Occupational Safety and Health in Technology Teacher Training in the Context of Economic Growth of Society
Notice bibliographique
Résumé
The article examines the role of future vocational teachers in the social and labor dynamics of the development of society. Emphasised on the self-realization of a young person in work, which requires a new approach to considering the concept of "work", which stems from the 17 Sustainable Development Goals adopted by the UNO in 2015. The author presents the functions of work. accentuated on understanding of Occupational Safety and Health, Occupational Hygiene in the training vocational teachers. Underlined, that in the pre-pandemic era, new technologies were gradually introduced taking into account artificial intelligence (artificial intelligence makes it possible for machines to learn from experience, adjust to new inputs and perform human-like tasks), currently the COVID-19 pandemic and accompanying social distancing measures have accelerated the process of innovation and technological changes. Such rapid transformations in technologies and processes require new approaches to consideration of Life Safety, behavior in youth readiness for Health-Preserving Activities and Occupational Hygiene, formation of Health-Preserving Competence. The author comes to the conclusion that the professional training future vocational teachers must be constantly improved due to the challenges of rapid technological progress, which requires at each period of the development of society the production of new knowledge and training new people capable of meeting modern production technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».