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Enregistrement W4297047426 · doi:10.29228/kesit.58019

The Opposite Side of Love in the Balkans

2022· article· tr· W4297047426 sur OpenAlexaff
Doğan YÜCEL, Džasen BRIGIĆ

Notice bibliographique

RevueKesit Akademi · 2022
Typearticle
Languetr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural and Sociopolitical Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

İnsanın fıtratındaki bazı duygular kimi zaman din, inanç ve sosyal çevreye baskın gelmiştir. Aşk da bu duygulardandır. Tarafların farklı sosyal çevre veya dinden olmaları böyle aşkların yaşanmasına engel olamamıştır. Balkanlarda oldukça uzun sayılabilecek bir Osmanlı Müslüman idaresi yaşanmıştır. Devamında da hâlen günümüzde Müslüman ve Hristiyanlar bu coğrafyada beraber yaşamaya devam etmektedirler. Bu uzun birliktelikte sosyal ilişkilerin olmaması düşünülemez. Çalışmada Balkanlarda yaşanan ve kaleme alınan iki farklı dine mensup aşklar ele alınmıştır. Yunanistan, Bulgaristan, Bosna Hersek, Sırbistan, Makedonya ve Hırvatistan’dan örnekler üzerinden bir tasnife gidilmiştir. Bu tasnif sonucunda iki farklı dine mensup aşkların hemen her türlüsüne ait edebî ürünlerin varlığı ortaya konulmuştur. Aşkların tasnifi evlilik, ilan edilmiş ve ilan edilememiş aşklar olarak üç kategoride yapılmıştır. Çalışma betimsel bir çalışma olup Balkanlardaki uzmanların da görüşleri alınmış ve taramalar yapılmıştır. Bu aşk ve evliliklere dair edebi ürünlerin Balkanlarda iki farklı dine mensup halklar arasında sosyal ve insani bir yakınlaşma aracı olduğunu göstermesi oldukça çnemli bir durum olarak karşımıza çıkmaktadır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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