Determination of the Type of Multy Purpose Tree Species (MPTS) Plant Featured in the Area of Community Forest (HKm) Central Lombok
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to: (1) identify the types of existing MPTS plants in the HKm area, and (2) determine the featured MPTS plants in HKm areas. This research was carried out in the HKm area of North Batukliang District, Central Lombok Regency. Data and information collection was carried out through: interviews with 30 samples, in-depth interviews, document tracing, and observations. Data analysis was performed with Process Hierarchy Analysis (AHP). The results of the study are: (1) The dominant types of MPTS planted by the community in the HKm area of North Batukliang, Central Lombok are: durian, banana, coffee, cocoa, jackfruit, rambutan, avocado, mangosteen; and (2) The featured MPTS plants that can be developed in the HKm North Batukliang area of Central Lombok from in order as follows: durian, banana, coffee, cocoa, avocado, jackfruit, rambutan, and mangosteen. It is recommended that the government or other parties support the provision of quality plant seeds, especially for the five priority MPTS plant types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».