Achalasia: Current therapeutic options
Notice bibliographique
Résumé
Achalasia is an esophageal motor disorder characterized by impaired relaxation of the lower esophageal sphincter (LES) and absent peristalsis in the smooth muscle esophageal body. As a result, patients typically experience dysphagia, regurgitation, chest pain, and weight loss. Over the past 10-15 years, there has been a resurgence of interest in the evaluation of therapies for achalasia. Unfortunately, little progress in the development of effective pharmacological treatments has been made. Botulinum toxin injection provides some relief of symptoms in many patients but requires periodic reinjection that may provide progressively less benefit over time. There are now three well-established, safe, and effective therapies for the treatment of achalasia: pneumatic dilation (PD), laparoscopic Heller myotomy (LHM), and peroral endoscopic myotomy (POEM) which can lead to marked symptom improvement in most patients. Each treatment has a specific constellation of risks, benefits, and recurrence rate. The first-line treatment used will depend on patient preference, achalasia subtype, and local expertise. The recent impressive advances in both the art and science of achalasia therapy are explored with a comprehensive review of the various treatment modalities and comparative controlled clinical trials. In addition, key technical pearls of the procedural treatments are demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».