A multimodal 3D imaging approach of pore networks in the human femur to assess age‐associated vascular expansion and Lacuno‐Canalicular reduction
Notice bibliographique
Résumé
Cellular communication in the mechanosensory osteocyte Lacuno-Canalicular Network (LCN) regulates bone tissue remodeling throughout life. Age-associated declines in LCN size and connectivity dysregulate mechanosensitivity to localized remodeling needs of aging or damaged tissue, compromising bone quality. Synchrotron radiation-based micro-Computed Tomography (SRμCT) and Confocal Laser Scanning Microscopy (CLSM) were employed to visualize LCN and vascular canal morphometry in an age series of the anterior femur (males n = 14, females n = 11, age range = 19-101, mean age = 55). Age-associated increases in vascular porosity were driven by pore coalescence, including a significant expansion in pore diameter and a significant decline in pore density. In contrast, the LCN showed significant age-associated reductions in lacunar volume fraction, mean diameter, and density, and in canalicular volume fraction and connectivity density. Lacunar density was significantly lower in females across the lifespan, exacerbating their age-associated decline. Canalicular connectivity density was also significantly lower in females but approached comparable declining male values in older age. Our data illuminate the trajectory and potential morphometric sources of age-associated bone loss. Increased vascular porosity contributes to bone fragility with aging, while an increasingly reduced and disconnected LCN undermines the mechanosensitivity required to repair and reinforce bone. Understanding why and how this degradation occurs is essential for improving the diagnosis and treatment of age-related changes in bone quality and fragility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».