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Enregistrement W4297081643 · doi:10.1111/ijpo.12979

Associations between eating behaviours and cardiometabolic risk among adolescents in the Health Outcomes and Measures of the Environment study

2022· article· en· W4297081643 sur OpenAlex
Zhuoya Zhang, Nan Li, Jessie P. Buckley, Kim M. Cecil, Aimin Chen, Charles B. Eaton, Heidi J. Kalkwarf, Bruce P. Lanphear, Kimberly Yolton, Joseph M. Braun

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePediatric Obesity · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésMedicineBody mass indexObesityAdiponectinOvereatingEmotional eatingLeptinBlood pressureCross-sectional studyInternal medicineAbdominal obesityDemographyMetabolic syndromeInsulin resistanceEating behavior

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Eating behaviours are associated with childhood obesity, but their associations with cardiometabolic risk are less clear. OBJECTIVES: We evaluated cross-sectional associations between eating behaviours and cardiometabolic risk among 185 adolescents (age 12.4 ± 0.7 years; 53% female; body mass index (BMI)-z 0.72 ± 1.37) from Cincinnati, Ohio (HOME Study; enrolled 2003-2006). METHODS: Caregivers assessed adolescents' eating behaviours with the Child Eating Behaviour Questionnaire. We computed adolescents' cardiometabolic risk scores based on HOMA-IR, triglycerides to high-density lipoprotein cholesterol ratio, adiponectin to leptin ratio, systolic blood pressure, and cross-sectional area of fat inside the abdominal cavity. Using multivariable linear regression models, we estimated associations of eating behaviour subscales with cardiometabolic risk scores or individual risk components. RESULTS: Emotional overeating (ß = 1.34, 95% CI: 0.67, 2.01), food responsiveness (ß = 0.99, 95% CI: 0.41, 1.57), and emotional undereating (ß = 0.64, 95% CI: 0.08, 1.21) were associated with higher cardiometabolic risk scores. Satiety responsiveness (ß = -0.79, 95% CI: -1.59, 0.00) was associated with lower cardiometabolic risk scores. Adjusting for adolescent BMI-z at age 12 attenuated these associations, suggesting that adiposity may mediate these associations. CONCLUSION: Hedonistic eating behaviours were associated with higher cardiometabolic risk in these adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle