Zn application through seed priming improves productivity and grain nutritional quality of silage corn
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The micronutrient application in agriculture takes place through soil application, foliar spraying or added as seed treatments. The latter method, the nutri-priming, is an appealing option due to the easiness in handling it, environment-friendly, cost effectiveness and efficient against multiple environmental stressors. To assess the feasibility of Zn-priming technique on seeds germination, two experiments were conducted and assessed the efficiency on the growth rate, yield and biofortification on the forage maize (Zea mays L.). The first laboratory experiment assessed the effect of Zn-priming for three-time exposures (i.e., 8, 16 and 24 h) on germination parameters. The second experiment was done in a greenhouse, by using the 10 seeds obtained from 24 h priming. Five seed pretreatments were studied (0, 0.1, 0.5, 1 and 11 2 % of zinc sulfate heptahydrate (ZnSO4·7H2O)) compared to the recommended dose (5 ppm of Zn at 5–9 leaf stage) provided by soil application. The obtained results revealed that all seed priming, including hydro-priming, improve seed germination performance. Zn-priming increased the grain yield and helped to enrich the seeds in this element, especially seedlings treated with 0.5 % Zn sulphate for 24 h leading to an increase in yield by 47 % and in Zn content by 15 %. The comparison of the results from both techniques showed that Zn-priming could be was very effective than the traditional direct application in soil.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle