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Enregistrement W4297092944 · doi:10.2106/jbjs.rvw.22.00020

Management of Periprosthetic Joint Infections After Hemiarthroplasty of the Hip

2022· review· en· W4297092944 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJBJS Reviews · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeriprostheticSurgeryJoint infectionsAntibiotic prophylaxisComplicationArthroplastyAntibioticsDebridement (dental)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

➢: Periprosthetic joint infection (PJI) following hip hemiarthroplasty (HA) is a devastating complication, incurring immense health-care costs associated with its treatment and placing considerable burden on patients and their families. These patients often require multiple surgical procedures, extended hospitalization, and prolonged antimicrobial therapy. ➢: Notable risk factors include older age, higher American Society of Anesthesiologists (ASA) score, inadequate antibiotic prophylaxis, non-antibiotic-loaded cementation of the femoral implant, longer duration of the surgical procedure, and postoperative drainage and hematoma. ➢: Although the most frequent infecting organisms are gram-positive cocci such as Staphylococcus aureus, there is a higher proportion of patients with gram-negative and polymicrobial infections after hip HA compared with patients who underwent total hip arthroplasty. ➢: Several surgical strategies exist. Regardless of the preferred surgical treatment, successful management of these infections requires a comprehensive surgical debridement focused on eradicating the biofilm followed by appropriate antibiotic therapy. ➢: A multidisciplinary approach led by surgeons familiar with PJI treatment and infectious disease specialists is recommended for all cases of PJI after hip HA to increase the likelihood of treatment success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle