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Enregistrement W4297093254 · doi:10.1080/14787210.2022.2128763

Reemergence of monkeypox: prevention and management

2022· review· en· W4297093254 sur OpenAlexaff
Sahaya Nadar, Tabassum Khan, Abdelwahab Omri

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Anti-infective Therapy · 2022
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonkeypoxTransmission (telecommunications)PandemicDiseaseEnvironmental healthPopulationGlobal healthDisease controlMedicineVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public healthInfectious disease (medical specialty)BiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The reemergence of monkeypox virus in the twenty-first century, calls for an urgency in its control and preventive measures. There is a long-standing concern that the reemergence of monkeypox across countries could lead to another epidemic like the COVID-19 pandemic. Understanding the disease ecology, preventing its transmission could help curbing its spread. The established treatment protocols along with development of new antiviral agents and vaccines could play a pivotal role in controlling its transmission. AREAS COVERED: In this review, we summarize the different modes of transmission of this disease, the associated symptoms, the standard protocol of treatment, the available vaccines and use of alternative treatments. We have collated recent research on novel entities that could potentially treat monkeypox infection. EXPERT OPINION: The One Health approach fostered by the World Health Organization (WHO) for emergent and reemerging zoonotic diseases has to be implemented with a view to curb their transmission. The growing global population and increased inter-country travel has led to rapid spread of transmissible pathogens. Stigmatization, associated with lack of knowledge can be prevented by enhancing awareness campaigns. Vaccines need to be administered to high-risk individuals, and drug discovery efforts need to be intensified to combat such diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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