The Portfolio Diet and Incident Type 2 Diabetes: Findings From the Women’s Health Initiative Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A plant-based dietary pattern, the Portfolio Diet, has been shown to lower LDL cholesterol and other cardiovascular disease risk factors. However, no study has evaluated the association of this diet with incident type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This analysis included 145,299 postmenopausal women free of diabetes at baseline in the Women's Health Initiative (WHI) Clinical Trials and Observational Study from 1993 to 2021. Adherence to the diet was assessed with a score based on six components (high in plant protein [soy and pulses], nuts, viscous fiber, plant sterols, and monounsaturated fat and low in saturated fat and cholesterol) determined from a validated food-frequency questionnaire. We used Cox proportional hazards models to estimate hazard ratios (HRs) and 95% CIs of the association of the Portfolio Diet, alongside the Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) and Mediterranean diets, with incident type 2 diabetes, with adjustment for potential confounders. RESULTS: Over a mean follow-up of 16.0 years, 13,943 cases of incident type 2 diabetes were identified. In comparisons of the highest with the lowest quintiles of adherence, the HRs for risk of incident type 2 diabetes were 0.77 (95% CI 0.72, 0.82) for the Portfolio Diet, 0.69 (0.64, 0.73) for the DASH diet, and 0.78 (0.74, 0.83) for the Mediterranean diet. These findings were attenuated by 10% after additional adjustment for BMI. CONCLUSIONS: Greater adherence to the plant-predominant Portfolio, DASH, and Mediterranean diets was prospectively associated with lower risk of type 2 diabetes in postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».