Large Fractionation in Iron Isotopes Implicates Metabolic Pathways for Iron Cycling in Boreal Shield Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Stable Fe isotopes have only recently been measured in freshwater systems, mainly in meromictic lakes. Here we report the δ 56 Fe of dissolved, particulate, and sediment Fe in two small dimictic boreal shield headwater lakes: manipulated eutrophic Lake 227, with annual cyanobacterial blooms, and unmanipulated oligotrophic Lake 442. Within the lakes, the range in δ 56 Fe is large (ca. −0.9 to +1.8‰), spanning more than half the entire range of natural Earth surface samples. Two layers in the water column with distinctive δ 56 Fe of dissolved (dis) and particulate (spm) Fe were observed, despite differences in trophic states. In the epilimnia of both lakes, a large Δ 56 Fe dis-spm fractionation of 0.4–1‰ between dissolved and particulate Fe was only observed during cyanobacterial blooms in Lake 227, possibly regulated by selective biological uptake of isotopically light Fe by cyanobacteria. In the anoxic layers in both lakes, upward flux from sediments dominates the dissolved Fe pool with an apparent Δ 56 Fe dis-spm fractionation of −2.2 to −0.6‰. Large Δ 56 Fe dis-spm and previously published metagenome sequence data suggest active Fe cycling processes in anoxic layers, such as microaerophilic Fe(II) oxidation or photoferrotrophy, could regulate biogeochemical cycling. Large fractionation of stable Fe isotopes in these lakes provides a potential tool to probe Fe cycling and the acquisition of Fe by cyanobacteria, with relevance for understanding biogeochemical cycling of Earth’s early ferruginous oceans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».