The Association Between Extravascular Lung Water and Critical Care Outcomes Following Bilateral Lung Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Primary graft dysfunction (PGD) is a form of acute respiratory failure that complicates 30% of bilateral lung transplants. Higher grades of PGD correlate with higher severity of respiratory failure and unfavorable outcomes. Immediate PGD determination posttransplant' however, is not always predictive of PGD over subsequent days or intensive care unit outcomes. We aimed to evaluate whether extravascular lung water index (ELWI) measured immediately post bilateral lung transplant was associated with higher severity of PGD at 72 h and duration of mechanical ventilation. Methods: We conducted a prospective, observational study of bilateral lung transplant patients admitted to the intensive care unit. ELWI measurements were performed at admission, 6, 12, 24, 36, 48, 60, and 72 h following transplant or until extubation. We evaluated the association between admission ELWI and 72-h PGD grade and duration of mechanical ventilation. Results: < 0.001]). Using multivariable Poisson regression analysis adjusting for confounders, admission ELWI elevation was associated with higher severity of PGD at 72 h (incidence rate ratio [IRR], 1.06; 95% confidence interval, 1.01-1.12) and duration of mechanical ventilation (IRR, 1.62; 95% confidence interval, 1.23-2.14). The combination of an ELWI of ≥13 mL/kg and partial pressure of oxygen/fraction of inspired oxygen ≤ 100 within 6 h of admission had high sensitivity (75%) and specificity (100%) for grade 3 PGD at 72 h (area under the curve, 0.95) and performed better than ELWI or partial pressure of oxygen/fraction of inspired oxygen alone. Conclusions: Our exploratory study demonstrates an association between admission ELWI and high grades of PGD at 72 h and longer duration of ventilation. These results provide the impetus to study whether goal-directed ELWI algorithms can improve transplant outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».