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Enregistrement W4297093854 · doi:10.7759/cureus.29623

An Assessment of Risk Factors of Delayed Speech and Language in Children: A Cross-Sectional Study

2022· article· en· W4297093854 sur OpenAlex
Anish Kumar, Maryam Zubair, Azouba Gulraiz, Sruti Kalla, Saif Khan, Srushti Patel, Maria F Fleming, Princess T Oghomitse-Omene, Parth Patel, Muhammad Saqlain S Qavi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCureus · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensCovenant Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLanguage developmentSpoken languageSpeech disorderEtiologyCued speechAudiologyDevelopmental psychologyLinguisticsPsychologyPsychiatryCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Communication is the exchange of information through speaking, writing, and other mediums. Speech is the expression of thoughts in spoken words. Language is the principal method that humans use for relaying information; consisting of words conveyed by speech, writing, or gestures. Language is the conceptual processing of communication. Problems in communication or oral motor function are called speech and language disorders. Developmental delay is diagnosed when a child does not attain normal developmental milestones at the expected age. Speech and/or language disorders are amongst the most common developmental difficulties in childhood. Such difficulties are termed 'primary' if they have no known etiology, and 'secondary' if they are caused by another condition such as hearing and neurological impairment, and developmental, behavioral, or emotional difficulties. Objectives The objective of our study was to observe the risk factors for speech and language delay in the children presenting to the speech therapy clinic of a tertiary care hospital in a large urban center. Methodology A cross-sectional study was conducted on 150 children presenting at the speech therapy clinic of Lahore General Hospital from July to August 2021. A well-designed questionnaire was used to collect data about the sociodemographic profile, and biological, developmental, and environmental risk factors of speech and language delay in children. SPSS, version 25 (IBM Corp., Armonk, NY) was used to enter and analyze the data. Results Parents or caretakers of a total of 98 male and 52 female children took part in this study aged 2-11 years. The average age of speech and language delay among the children was 5.65 years, 66.7% of which went to normal school while 31.3% went to special school; 66.7% were from urban areas. Around 60% had middle ear infections, and 34.7% were found to have oropharyngeal anomalies. A history of intrapartum complications was found in 68.4% of children; 46.7% of children had a history of use of a pacifier and 38% had a history of thumb sucking. Nearly 39% of children belonged to a multilingual family environment and 66.7% had a family history of screen viewing for more than two hours. Conclusion The major risk factors contributing to speech and language delay in children are family history of speech and language delay, prolonged sucking habits, male gender, oropharyngeal anomalies, hearing problems, and middle ear infections. Measures should be taken to educate people regarding risk factors, courses, and management of speech and language delay in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle