Changing patterns of genetic differentiation in the slender wild oat, <i>Avena barbata</i>
Notice bibliographique
Résumé
The slender wild oat ( Avena barbata ) was widely studied in California using allozymes in the 1970s and interpreted as a case of ecotypic adaptation to contrasting moisture environments. However, common garden studies suggested that the moist-associated (“mesic”) ecotype had high fitness in both moist and dry habitats, thus predicting an adaptive spread into areas occupied by the dry associated (“xeric”) ecotype. To test this prediction, we revisited 100 populations of A. barbata that were screened genetically 40 y ago. As expected, mesic allozyme and morphological markers are much more common than in the 1970s. The less-fit xeric ecotype, while still widespread, has declined markedly in range and frequency. Genotyping by sequencing of modern populations reveals striking genetic uniformity within each of the two ecotypes. In recombinants between the two ecotypes, the mesic allele at a major fitness quantitative trait locus (QTL) shows a high frequency but so do many other genomic regions not identified as fitness QTL. Additional introduced genotypes are diverse and more widespread than in the past, and our results show that these have spread into the former range of the xeric ecotype to an even greater extent than the mesic ecotype has. While these results confirm the prediction of contemporary evolution from common gardens, they also suggest that much of the change has been driven by additional waves of introduced genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».