Calibration of resistance factors for design of shallow foundations against sliding
Notice bibliographique
Résumé
The design of shallow foundations typically proceeds by using the load and resistance factor design (LRFD) methodology to avoid various limit states with some probability. This paper looks at the sliding limit state of shallow foundations, and the sliding resistance factors required for the LRFD approach are estimated using reliability analyses of surface strip foundations. Cohesive and frictional soils are separately studied under wind loading conditions. Monte Carlo simulations are used to estimate the sliding failure probability of foundation designs on cohesive soils, and an analytical method is developed for frictional soils. The results indicate the existence of a “worst case” correlation length for cohesive soils, and the sliding resistance factor required to achieve target maximum lifetime failure probabilities is around 0.4–0.65 for moderate soil variability. For frictional soils, the required sliding resistance factor is about 0.5–0.85 for ν ϕ′ = 0.15. Overall, the sliding resistance factors recommended here agree well with the resistance factors of ϕ gu = 0.6 for cohesive soils and ϕ gu = 0.8 for frictional soils stipulated by geotechnical LRFD code provisions in Canada. The analyses can be used to estimate the reliability of current designs and can also aid the calibration of geotechnical design codes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».