Gills, growth, and activity across fishes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Life history theory argues that an organism’s maximum size and its corresponding growth rate have evolved to maximize lifetime reproductive output. The Gill Oxygen Limitation Theory suggests that in aquatic organisms, maximum size is instead constrained by the surface area of the gills, the primary site of gas exchange with the environment. A central prediction of this theory is a tight relationship among maximum size, growth, and gill surface area. Yet since this idea was first tested in the early 1980s, data availability has increased and analytical methods have advanced considerably. Here, we revisit this relationship with new data and a novel phylogenetic Bayesian multilevel modeling framework that allows us to understand how individual variation in gill surface area confers relationships of maximum size, growth, and gills across species. Specifically, we bring gill surface area into an allometric context and examine whether the gill surface area for a given body size (intercept) and the rate at which gill surface changes with size (slope), for a given species, explains growth performance -- an index integrating the life history tradeoff between growth and maximum size -- across fish species. Additionally, we assess whether variation in von Bertalanffy growth coefficients across species can be explained by gill surface area. Finally, we explore whether additional factors – here, activity and evolutionary history -- explain variation in maximum size and growth across species. Overall, we find that although a positive relationship exists among maximum size, growth, and gill surface area across fishes, it is weak. Additionally, gill surface area does not explain much variation in growth coefficients across species, especially for those that reach the same maximum size. However, we find that the activity level of a fish explains more variation in maximum size and growth across species compared to gill surface area. Our results support the idea that in fishes, growth and maximum size are not simply related to gill surface area, and that other covariates—both tractable (e.g., activity, metabolic rate, temperature) and less tractable (e.g., predation risk, resource availability, and variation)—appear to explain more variation in life history traits across species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».