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Enregistrement W4297102858 · doi:10.5863/1551-6776-27.7.609

Systematic Review of Early Phase Pediatric Clinical Pharmacology Trials

2022· article· en· W4297102858 sur OpenAlexaff
Deejesh Subramanian, Cintia Cruz, Facundo García‐Bournissen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pediatric Pharmacology and Therapeutics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensVictoria HospitalLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical trialMedicineClinical pharmacologyPharmacologyIntensive care medicineMedical physicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Children have generally been excluded from early-stage clinical trials owing to safety concerns based in social expectations and not data. However, the repositioning of adult therapeutics for pediatric use and the increase in the development of therapies for pediatric only conditions require the participation of children in phase 1-2 trials. Therefore, the aim of this article is to systematically review the history and current state of early phase pediatric clinical pharmacology trials in order to understand safety concerns, trends, and challenges in pediatric trials. METHODS: This review analyzed the nature of early phase pediatric clinical trials conducted for nononcology conditions through a systematic search that was performed for pediatric non-oncologic phase 1 or phase 1-2 drug and vaccine studies in MEDLINE. RESULTS: The data show that the number of early phase pediatric clinical trials is still small relative to adults but has been on the rise in the past decade with relatively few serious adverse effects observed. CONCLUSIONS: The widespread concerns about children's safety when they participate in early phase clinical trials seem disproportionate, based on our findings. The data confirm that these studies can be conducted safely, and that their results can contribute significantly to pediatric pharmacotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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