Efficacy and safety of JAK inhibitors in the treatment of psoriasis and psoriatic arthritis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: JAK inhibitors are a relatively new class of medications that may be useful in the treatment of moderate-to-severe psoriasis and psoriatic arthritis (PsA). The objective of this study was to determine the efficacy of several JAK inhibitors in treating psoriasis and PsA and examine safety concerns. METHODS: MEDLINE, Cochrane and EMBASE were searched for randomized controlled trials and observational studies comparing any JAK inhibitor to placebo. The primary outcomes were a 75% improvement in the Psoriasis Area and Severity Index (PASI75) and a 20% improvement in the American College of Rheumatology composite score (ACR20). A secondary outcome was the proportion of patients achieving a "0" or "1" on the static Physician Global Assessment scale. Odds ratios were used to compare the proportion of patients reaching these targets in the max dose intervention group vs. the placebo group. A random effects model was used to account for heterogeneity. RESULTS: In total, 15 RCTs were included in the study and no observational studies. This encompassed 6757 patients in total. When the results were combined, the calculated odds ratio for PASI75 amongst tofacitinib vs. placebo was OR 14.35 [95%CI 7.65, 26.90], for PASI75 amongst non-tofacitinib JAK inhibitors vs. placebo it was OR 6.42 [95%CI 4.89, 8.43], for ACR20 amongst all JAK inhibitors versus placebo was OR 5.87 [95%CI 4.39, 7.85]. There was no significant difference in prevalence of serious adverse events between intervention and control in any of these studies. CONCLUSION: JAK inhibitors show promise for safely treating moderate-to-severe psoriasis and psoriatic arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».