MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4297103196 · doi:10.1370/afm.2865

Family Physicians Stopping Practice During the COVID-19 Pandemic in Ontario, Canada

2022· article· en· W4297103196 sur OpenAlexafffundabout
Tara Kiran, Michael Green, C. Fangyun Wu, Alexander Kopp, Lidija Latifovic, Eliot Frymire, Rahim Moineddin, Richard H. Glazier

Notice bibliographique

RevueThe Annals of Family Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensQueen's UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineReimbursementPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicinePrimary care2019-20 coronavirus outbreakHealth careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted 2 analyses using administrative data to understand whether more family physicians in Ontario, Canada stopped working during the COVID-19 pandemic compared with previous years. First, we found 3.1% of physicians working in 2019 (n = 385/12,247) reported no billings in the first 6 months of the pandemic; compared with other family physicians, a higher portion were aged 75 years or older (13.0% vs 3.4%, <i>P</i> &lt;0.001), had fee-for-service reimbursement (37.7% vs 24.9%, <i>P</i> &lt;0.001), and had a panel size under 500 patients (40.0% vs 25.8%, <i>P</i> &lt;0.001). Second, a fitted regression line found the absolute increase in the percentage of family physicians stopping work was 0.03% per year from 2010 to 2019 (<i>P</i> = 0.042) but 1.2% between 2019 to 2020 (<i>P</i> &lt;0.001). More research is needed to understand the impact of physicians stopping work on primary care attachment and access to care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,380
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Annals of Family MedicineMême sujetPrimary Care and Health OutcomesTravaux en français237 207