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Enregistrement W4297107271 · doi:10.21037/jss-22-47

Management of deep surgical site infections of the spine: a Canadian nationwide survey

2022· article· en· W4297107271 sur OpenAlexaffabout
Mohamed Sarraj, Abdullah Alqahtani, Patrick Thornley, Frank Koziarz, Christopher S. Bailey, Millaray Freire-Archer, Kunal Bhanot, Edward Kachur, Mohit Bhandari, Colby Oitment

Notice bibliographique

RevueJournal of Spine Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensGrand River HospitalWestern UniversityMcMaster UniversityHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpecialtyDebridement (dental)Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Deep surgical site infections after spinal instrumentation represent a significant source of patient morbidity and poorer outcomes. Given lack of evidence or guidelines on the variety of procedural options in the management of deep spine surgical site infections, the purpose of this survey was to document and investigate the use of these techniques across Canada. Methods: A 34-question survey evaluating surgical techniques for irrigation and debridement in postoperative thoracolumbar infection was distributed to Canadian adult spine surgeons. Results were analyzed qualitatively, and comparisons by specialty, years of training, and number of cases were completed using Fischer's exact tests. We defined consensus as >70% agreement. Results: We received 53 responses (62% response rate) from a comprehensive sample of Canadian adult spine surgeons. There was a consensus to retain hardware (80%) and interbody implants (93%) in acute infection, to retain interbody implants in chronic/recurrent infection (71%), and application of topical antibiotics in recurrent infection (85%). There was consensus on the use of absorbable suture to close fascia in acute (83%) and chronic (87%) infection. Eighty-five percent of surgeons used nonabsorbable materials such as Nylon or staples for skin closure in chronic infection, however, there was no consensus in acute infection. Surgeons varied significantly in type, volume and pressure of fluids, adjuvant solvents, graft management, use of topical antibiotics acutely, and the use of negative pressure wound therapy. Partial hardware exchange was controversial. Additionally, specialty or surgeon experience had no impact on management strategy. Conclusions: This survey demonstrates significant heterogeneity amongst Canadian adult spine surgeons regarding key steps in the surgical management of deep instrumented spine infection, concordant with scarce literature addressing these steps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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