Acupuncture and Reflexology for Patients Undergoing Chemotherapy: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Around three quarters of individuals undergoing chemotherapy self-report multiple symptoms. There is clinical trial evidence of effectiveness for acupuncture for commonly experienced symptoms, and emerging evidence for reflexology, but little is known about the effects of these therapies on multiple symptoms when implemented in a real world setting during active chemotherapy treatment. METHODS: This was a cohort study of participants receiving reflexology and/or acupuncture while attending chemotherapy. Participants received a 20 minute reflexology treatment or a 20 minute acupuncture treatment or a combination of both. Patient reported outcome measures were administered before and after the treatment using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS). RESULTS: During the study period, 330 unique patients received a total of 809 acupuncture and/or reflexology treatments. Participants had, on average, 5.3 symptoms each which they reported as moderate to severe (≥4/10) using the ESAS at baseline. Following treatment, participants reported 3.2 symptoms as moderate to severe. The symptom change for all participant encounters receiving any therapy was statistically significant for all symptoms, and clinically significant (a reduction of more than 1) for all symptoms except financial distress, appetite, and memory. Clinically significant levels of global distress (<3) were reduced in 72% of all participants receiving either therapy. No adverse events were recorded. CONCLUSIONS: The results indicate that acupuncture and reflexology administered alongside chemotherapy may reduce patient reported symptom burden and patient global symptom related distress. Future research would include an active control group, and consider confounding factors such as chemotherapy stage and medication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».