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Medical Doctors in Health Reforms

2022· book· en· W4297132523 sur OpenAlexaboutno aff
Jean‐Louis Denis, Sabrina Germain, Catherine Régis, Gianluca Veronesi

Notice bibliographique

RevuePolicy Press eBooks · 2022
Typebook
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderpinningHealth careContext (archaeology)Government (linguistics)PoliticsPolitical sciencePublic relationsHealth policyHealth care reformNarrativePublic administrationLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medical doctors play a crucial role in the allocation and use of resources in health care systems. They shape capacities to renew policy orientations and innovate models of care. However, little attention has been paid to their specific role in health reforms. This book explores this aspect by looking at the role of the medical profession in health reforms in two mature welfare states with publicly-funded healthcare systems (PFHS): Canada and England. Specifically, the book investigates the multifaceted and paradoxical situation where a dominant profession – medicine – faces increasing pressures to become an active player and an ally in major policy efforts and system-wide reforms driven by governments. The conceptual underpinning of this work builds on the contribution of various areas of studies, namely the sociology of professions, studies on professions and organisations and law. The analysis investigates reformative processes from the inception of both PFHS and identifies the role of the medical profession in policy formulation. The focus is predominantly on the role of organised medicine (unions, professional associations and colleges) with their political struggles to promote and advance medical values and interests in a context where governments aim to transform health care systems. Empirically, the book builds on a socio-historical and institutional narrative of health care reforms and on the role played by the medical profession in both countries. The book offers insights into the government's ability to drive change in the health care system and to engage medical doctors as partners in health reforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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