Gaining insight from future mothers: A survey of attitudes and perspectives of childbirth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether participant characteristics and/or birth preferences of future mothers are associated with a fear of birth. DESIGN: A cross-sectional survey was used to determine if fear of birth could be profiled in specific participant characteristics and birth choices. SETTING: Urban New Zealand university. PARTICIPANTS: A convenience sample of women (final n = 339) who were < 40 years old, attending university, not pregnant nor had been pregnant but wished for at least one child in the future. FINDINGS: Multivariable analysis identified a subset of four variables that were independently associated with the instrument Childbirth Fear Prior to Pregnancy (CFPP) measuring fear of birth (mean CFPP=38.0, SE=10.1). Preferences of birth by caesarean section (n=32, mean CFPP=44.3, SE=1.8, p < 0.0001), use of epidural analgesia (n=255, mean CFPP=45.0, SE=1.1, p < 0.0001), participants born outside of New Zealand (n=123, mean CFPP=42.9, SE=1.4, p < 0.0001), and participants who scored > 20 ('severe') for depression on DASS-21 scale (n=11, mean CFPP=44.8, SE=1.7, p < 0.0001) were all positively associated with CFPP. Post-hoc analyses revealed that mean CFPP was higher for those that perceived birth technologies as easier, safer, necessary, and required. CONCLUSIONS: Women born outside of New Zealand and/or suffering 'severe' depression were more likely to have a fear of birth. Fear of birth was associated with the participants choices towards medicalised childbirth. Familiarising women with the provision of maternity care in New Zealand and identifying mental health status early could reduce fear of birth and possibly support the vaginal birth intentions of future parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».