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Enregistrement W4297147600 · doi:10.1177/25166069221119263

Exploring the Potentials of Restorative Justice Mechanisms (SOTP AND COSA) in Treating Child Sexual Offenders in India

2022· article· en· W4297147600 sur OpenAlexaboutno aff
Garima Pal

Notice bibliographique

RevueJournal of Victimology and Victim Justice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityRestorative justiceHarmCriminologyEconomic JusticeChild sexual abusePsychologyPoliticsSexual abusePolitical scienceSociologyLawSocial psychologyMedicinePoison controlSuicide preventionEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For most restorative justice (RJ) promoters, RJ is consequentialist, philosophical, methodological and political. The efficiency and success of RJ can be drawn from the person’s ability to judge and act (act of regret). Treatment of offenders and their participation to a great extent determines the viability of reducing child sexual abuses (CSA). Programmes such as Sex Offender’s Treatment Programme (SOTP) and Centre for Support and Accountability (COSA) in CANADA, the United Kingdom and the United States of America have proved to be effective in reducing offences of sexual abuse. The programmes focus on accountability, shaming harm and rehabilitation of the offenders, mostly without involving the child victim in the process. A critical question, as to what extent the standards of RJ and international mechanism would be attained in cases of sexual offences against children, considering the nature of offences and the tender age of victim, arises. The objective of this article is to explore the potentials of applying RJ mechanism to cases of CSA in India, keeping in mind the consequentialist and methodological nature of ‘RJ’. The researcher tried to assess RJ responses to CSA and the role of criminal justice professionals in implementing and monitoring RJ processes in cases of child sexual offenses. The research methodology used was doctrinal, and sources of data collection were secondary sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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