Recovery Colleges Characterisation and Testing in England (RECOLLECT): rationale and protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recovery Colleges are a relatively recent initiative within mental health services. The first opened in 2009 in London and since then numbers have grown. They are based on principles of personal recovery in mental health, co-production between people with lived experience of mental health problems and professionals, and adult learning. Student eligibility criteria vary, but all serve people who use mental health services, with empirical evidence of benefit. Previously we developed a Recovery College fidelity measure and a preliminary change model identifying the mechanisms of action and outcomes for this group, which we refer to as service user students. The Recovery Colleges Characterisation and Testing (RECOLLECT) study is a five-year (2020-2025) programme of research in England. The aim of RECOLLECT is to determine Recovery Colleges' effectiveness and cost-effectiveness, and identify organisational influences on fidelity and improvements in mental health outcomes. METHODS: RECOLLECT comprises i) a national survey of Recovery Colleges, ii) a prospective cohort study to establish the relationship between fidelity, mechanisms of action and psychosocial outcomes, iii) a prospective cohort study to investigate effectiveness and cost-effectiveness, iv) a retrospective cohort study to determine the relationship between Recovery College use and outcomes and mental health service use, and v) organisational case studies to establish the contextual and organisational factors influencing fidelity and outcomes. The programme has been developed with input from individuals who have lived experience of mental health problems. A Lived Experience Advisory Panel will provide input into all stages of the research. DISCUSSION: RECOLLECT will provide the first rigorous evidence on the effectiveness and cost effectiveness of Recovery Colleges in England, to inform their prioritising, commissioning, and running. The validated RECOLLECT multilevel change model will confirm the active components of Recovery Colleges. The fidelity measure and evidence about the fidelity-outcome relationship will provide an empirically-based approach to develop Recovery Colleges, to maximise benefits for students. Findings will be disseminated through the study website (researchintorecovery.com/recollect) and via national and international Recovery College networks to maximise impact, and will shape policy on how Recovery Colleges can help those with mental health problems lead empowered, meaningful and fulfilling lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».