Nasal Cannula with Long and Narrow Tubing for Non-Invasive Respiratory Support in Preterm Neonates: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cannulas with long and narrow tubing (CLNT) are increasingly being used as an interface for noninvasive respiratory support (NRS) in preterm neonates; however, their efficacy compared to commonly used nasal interfaces such as short binasal prongs (SBP) and nasal masks (NM) has not been widely studied. MATERIAL AND METHODS: Medline, Embase, CENTRAL, Health Technology Assessment Database, and Web of Science were searched for randomized clinical trials (RCTs) and observational studies investigating the efficacy of CLNT compared to SBP or NM in preterm neonates requiring NRS for primary respiratory and post-extubation support. A random-effects meta-analysis was used for data synthesis. RESULTS: Three RCTs and three observational studies were included. Clinical benefit or harm could not be ruled out for the outcome of need for invasive mechanical ventilation (IMV) for CLNT versus SBP or NM [relative risk (RR) 1.37, 95% confidence interval (CI) 0.61-3.04, certainty of evidence (CoE) low]. The results were also inconclusive for the outcome of treatment failure [RR 1.20, 95% CI 0.48-3.01, CoE very low]. Oropharyngeal pressure transmission was possibly lower with CLNT compared to other interfaces [MD -1.84 cm H20, 95% CI -3.12 to -0.56, CoE very low]. Clinical benefit or harm could not be excluded with CLNT compared to SBP or NM for the outcomes of duration of IMV, nasal trauma, receipt of surfactant, air leak, and NRS duration. CONCLUSION: Very low to low CoE and statistically nonsignificant results for the clinical outcomes precluded us from making any reasonable conclusions; however, the use of CLNT as an NRS interface, compared to SBP or NM, possibly transmits lower oropharyngeal pressures. We suggest adequately powered multicentric RCTs to evaluate the efficacy of CLNT when compared to other interfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».