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Enregistrement W4297153531

Modelling methanogenic pathways and community dynamics during anaerobic digestion of municipal solid waste

2008· preprint· en· W4297153531 sur OpenAlexaff
В.А. Вавилин, Xiao Qu, Laurent Mazéas, M. Lemunier, C. Duquennoi, J.M. Mouchel, Pinjing He, Théodore Bouchez

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensSuez (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic digestionMunicipal solid wasteWaste managementDigestion (alchemy)Environmental scienceChemistryMethaneEcologyEngineeringBiologyChromatography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on experimental data of mesophilic and thermophilic anaerobic digestion of solids imitating the Chinese and French Municipal Solid Wastes (CMSW and FMSW) a mathematical model was developed to describe dynamics of methanogenic population. Three groups of methanogens were considered in the model including strictly hydrogenotrophic methanogens (Methanoculleus sp.), strictly aceticlastic methanogens (Methanosaeta sp.) and Methanosarcina sp. consuming both acetate and H2 /H2CO3. The growth of these different methanogens was monitored using Fluorescent in situ hybridization. Acetate-oxidizing syntrophs were also included in the model. The batch bottles were studied at water-saturated and unsaturated conditions. Initially, headspaces were purged by inert gas (helium). CMSW and FMSW contained mostly putrescible waste (PSW) as well as cellulosic material under the form of office paper (OP) and cardboard (CD). Separately, batch biodegradation experiments with OP, CD and PSW were carried out. The total organic (TOC) and inorganic (TIC) carbon concentrations, methane production volume, methane and carbon dioxide partial pressures values were used for the model calibration and validation. Moreover, in order to differentiate methane produced by hydrogenotrophic and aceticlastic pathways, we included the equations representing the evolution of isotopic 13C composition of methane that was followed by GC-IRMS analysis. Inhibition of the stages of hydrolysis/acidogenesis and aceticlastic methanogenesis by high value of non-ionized or total VFA concentrations was taken into account. A comparatively good fit of the model to experimental data was obtained. (...)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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