Regional collaborative home-based palliative care and health care outcomes among adults with heart failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Innovative models of collaborative palliative care are urgently needed to meet gaps in end-of-life care among people with heart failure. We sought to determine whether regionally organized, collaborative, home-based palliative care that involves cardiologists, primary care providers and palliative care specialists, and that uses shared decision-making to promote goal- and need-concordant care for patients with heart failure, was associated with a greater likelihood of patients dying at home than in hospital. METHODS: We conducted a population-based matched cohort study of adults who died with chronic heart failure across 2 large health regions in Ontario, Canada, between 2013 and 2019. The primary outcome was location of death. Secondary outcomes included rates of health care use, including unplanned visits to the emergency department, hospital admissions, hospital lengths of stay, admissions to the intensive care unit, number of visits with primary care physicians or cardiologists, number of home visits by palliative care physicians or nurse practitioners, and number of days spent at home. RESULTS: = 1172) who received usual care, with 101 (41.2%) and 917 (78.2%) patients, respectively, dying in hospital (number needed to treat = 3). Additional associated benefits of the collaborative approach included higher rates of clinician home visits, longer time to first hospital admission, shorter hospital stays and more days spent at home. INTERPRETATION: Adoption of a model of regionally organized, collaborative, home-based palliative care that uses shared decision-making may improve end-of-life outcomes for people with chronic heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».