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Enregistrement W4297154192 · doi:10.32920/21053395.v1

The Importance of the Acyltransferase Lycat on PI3K-AKT Signaling and Cancer Cell Proliferation

2022· preprint· en· W4297154192 sur OpenAlexaff
Victoria Chan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyProtein kinase BPhosphatidylinositolPI3K/AKT/mTOR pathwayCell growthChemistryEffectorAcyltransferaseGene silencingSignal transductionPhospholipase CPhosphorylationCellBiologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphoinositides (PIPs) play a key role in regulating key cellular functions. PIPs are enriched with a unique acyl profile composed of stearate and arachidonate at the sn-1 and sn-2 positions, respectively, which is governed by phospholipase As and acyltransferases. Specifically, lysocardiolipin acyltransferase (LYCAT) incorporates stearic acid onto the sn-1 position. Previous work found that LYCAT silencing selectively perturbs the levels and localization of phosphatidylinositol-4,5-bisphosphate, an important precursor for phosphatidylinositol-3,4,5- trisphosphate (PIP3). PIP3 recruits and modulates the effector Akt, which promotes and coordinates cell survival and proliferation. Thus, we hypothesized that LYCAT is important in PIP3- Akt signaling and cell proliferation. Our results show that LYCAT silencing suppresses EGF- stimulated phosphorylation of Akt and select downstream substrates. Further, we observed impaired cell proliferation. Overall, our results suggest that the acyl specificity governed by LYCAT may play a significant role in controlling cell signaling and proliferation, which may have consequences for diseases such as cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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