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Enregistrement W4297154381 · doi:10.1177/15562646221128418

Contract Cheating and Ghostwriting among University Students in Health Specialties

2022· article· en· W4297154381 sur OpenAlexaff
Muaawia A. Hamza, Faisal R. Al Assadi, Abdulaziz A. Khojah, Renad Mutlaq Alhanaki, Nour T. Alotaibi, Rawan M. Kheimi, Abdullah Salem, Sumayyia D. Marar

Notice bibliographique

RevueJournal of Empirical Research on Human Research Ethics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic integrity and plagiarism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesKing Fahad Medical City
Mots-clésCheatingAcademic integrityMisconductPsychologyMedical educationHealth carePerceptionFamily medicineMedicinePolitical scienceSocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contract cheating and ghostwriting are forms of misconduct that are unethical and a serious academic issue, especially among healthcare professionals, as they directly impact patient health. To date, research on this area in the Middle East has been limited. Therefore, we used a validated self-administered questionnaire to investigate the awareness, perceptions, and reasons for these behaviors among 682 students in health specialties at five universities in Riyadh, Saudi Arabia. The majority of the students (60.1%) were unaware of the terms "contract cheating" and "ghostwriting," and 69.5% had not received any prior training on integrity. However, having prior training had a positive effect on awareness levels, and respondents attending private universities were significantly more aware than those attending public universities. The factors that contributed to contract cheating behavior included poor time management, English language difficulties, and a lack of writing skills. These findings emphasize the need for integrity training at the national level to raise awareness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,204
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2040,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,039
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,617
Tête enseignante GPT0,646
Écart entre enseignants0,029 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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