BIM for Facilities Management: An Investigation into the Asset Information Delivery Process and the Associated Challenges
Notice bibliographique
Résumé
The most common problem facility managers face is information accessibility. While BIM has been posited as a potential solution to increase the quality and availability of asset information to support facilities management (FM), few studies have captured the challenging aspects of developing and delivering this information within the context of real-world projects with owner-defined information requirements. Based on three longitudinal ethnographic case studies that included a set of comprehensive and formal information requirements within the supply contracts, this research contributes to a better understanding of the BIM-enabled asset information delivery process and its challenges by (1) characterizing the process in eight main activities with examples, and (2) mapping the challenges of using BIM for FM that have been identified in the literature and establishing connections between them. The results demonstrate that even with the early involvement of owners through the development of information requirements, several challenges still prevent owners from taking full advantage of BIM. There is still a limited understanding of how BIM can effectively support existing FM activities and how it impacts current design and construction processes in practice, which compromises the definition of clear and efficient information requirements. In that sense, the support provided by industry standards and guidelines remains limited. The contextualized understanding of the proposed BIM-enabled asset information delivery process and its challenges will help owners and facility managers with the decision-making process regarding the development of their information requirements, preventing inefficiencies and unrealistic expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».