BIM for Facilities Management: An Investigation into the Asset Information Delivery Process and the Associated Challenges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The most common problem facility managers face is information accessibility. While BIM has been posited as a potential solution to increase the quality and availability of asset information to support facilities management (FM), few studies have captured the challenging aspects of developing and delivering this information within the context of real-world projects with owner-defined information requirements. Based on three longitudinal ethnographic case studies that included a set of comprehensive and formal information requirements within the supply contracts, this research contributes to a better understanding of the BIM-enabled asset information delivery process and its challenges by (1) characterizing the process in eight main activities with examples, and (2) mapping the challenges of using BIM for FM that have been identified in the literature and establishing connections between them. The results demonstrate that even with the early involvement of owners through the development of information requirements, several challenges still prevent owners from taking full advantage of BIM. There is still a limited understanding of how BIM can effectively support existing FM activities and how it impacts current design and construction processes in practice, which compromises the definition of clear and efficient information requirements. In that sense, the support provided by industry standards and guidelines remains limited. The contextualized understanding of the proposed BIM-enabled asset information delivery process and its challenges will help owners and facility managers with the decision-making process regarding the development of their information requirements, preventing inefficiencies and unrealistic expectations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle