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Enregistrement W4297174377 · doi:10.1002/jcsm.13082

Sarcopenia reduces overall survival in unresectable oesophageal cancer: a systematic review and meta‐analysis

2022· review· en· W4297174377 sur OpenAlexafffund
Uzair Jogiat, Eric L.R. Bédard, Hannah Sasewich, Simon R. Turner, Dean T. Eurich, Heather Filafilo, Vickie E. Baracos

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésSarcopeniaMedicineMeta-analysisCochrane LibraryInternal medicineCancerMEDLINESystematic reviewOncologyEsophageal cancerColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sarcopenia measured through body composition analysis is emerging as an important prognosticator among various malignancies, including oesophageal cancer. Skeletal muscle index (SMI) as determined by the third lumbar vertebrae on cross‐sectional CT images has been demonstrated as a predictor of overall survival in oesophageal cancer, using pre‐defined cut off values for sarcopenia. However, this is largely within the setting of resectable disease. The primary objective of this systematic review and meta‐analysis was to determine the effect of sarcopenia defined by SMI on overall‐survival in patients with unresectable oesophageal cancer. On 30 January 2021, a systematic search of the literature was conducted to identify the role of SMI among patients with unresectable oesophageal cancer, with overall survival as the primary outcome. Databases included MEDLINE, EMBASE, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library. Inclusion criteria included age >18, diagnosis of oesophageal cancer, and non‐operative management. A meta‐analysis was conducted using RevMan 5.4.1 using an inverse variance, random effects model. After the removal of duplicates, 2755 unique search results were obtained. Manual screening of titles and abstracts resulted in 287 full text articles that were reviewed. Of these, five studies met the inclusion criteria with data evaluating the effect of sarcopenia defined by SMI on overall survival. A total of 783 patients, the majority of which were male ( n = 638, 81%), with a mean age of 68 ± 2.3 years were included. 641 (82%) patients were diagnosed with squamous cell carcinoma. Sarcopenia, as determined by SMI using pre‐defined cut‐off values, was reported in 517 patients (66%). Meta‐analysis demonstrated decreased overall survival in the sarcopenia group compared with the non‐sarcopenia group (HR = 1.51; 95% CI 1.21–1.89; P = 0.0003; I 2 = 0%; Figure 1). No significant publication bias was noted on assessment of funnel plot and Egger's test ( P = 0.295). Sarcopenia as defined by SMI is predictive of overall survival among patients with nonoperative oesophageal cancer. Further analysis on the effect of sarcopenia on treatment related adverse effects and complications, particularly related to chemotherapy, radiotherapy, and oesophageal stenting, is needed to identify the degree of prognostication offered by body composition analysis. Studies on the modifiability of sarcopenia will help determine the utility of nutritional interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,027
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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