Date of birth and purchase price as foals or yearlings are associated with Thoroughbred flat race performance in the United Kingdom and Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Thoroughbred breeders aim to have foals born early in the season, but scientific evidence on the advantages for race performance is scarce and contradictory. Methods The association between date of birth and purchase price as foal/yearling, with race performance by the end of the second and third years of life of Thoroughbreds racing in flat races in the United Kingdom (UK) and Ireland (IRE) was assessed using negative binomial and zero‐inflated negative binomial models on the entire 2014–2015 UK/IRE foal crops ( n = 28,282). Results In total, 6666 and 9456 horses raced in UK/IRE flat racing by the end of their second and third years of life. Prize money and prize money per start decreased with each additional day beyond 1 January that the foal was born. Purchase price as foal and yearling was negatively associated with the number of races run, while it was positively associated with prize money and prize money per start by the end of the third year of life. Conclusions Foals born early in the season had higher earnings by the end of their second and third years of life than foals born later. Differences were more marked among males than females. The most expensive horses sold as foals or yearlings ran fewer races but earned more prize money and prize money per start than less expensive horses. Results from this population‐based analyses may inform strategies and management practices aiming to maximise horses’ racing performance potential and increase financial returns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».