Pancreatic Cystic Lesions on <scp>MRI</scp>: What Is The Likelihood of a Present or Future Diagnosis of Pancreatic Carcinoma?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatic cystic lesions (PCLs) are followed for years due to older and likely biased works demonstrating a strong association with pancreatic carcinoma; more recent data are needed clarifying this relationship. PURPOSE: To determine the association between PCLs on MRI and a synchronous or future diagnosis of pancreatic carcinoma. STUDY TYPE: Single-center retrospective cohort. POPULATION: A total of 192 patients (111 female, 58%) with median age 66 years (range 26-87 years) with PCLs on abdominal MRI from 2011 to 2016. FIELD STRENGTH/SEQUENCES: WI. ASSESSMENT: Each PCL was reviewed independently by 2 of 10 fellowship-trained abdominal radiologists. Fukuoka guideline worrisome features and high-risk stigmata were evaluated. Follow-up imaging and clinical notes were reviewed within a system that captures pancreatic carcinoma for the region, for a median follow-up of 67 months (interquartile range: 43-88 months). STATISTICAL TESTS: Pancreatic carcinoma prevalence and incidence rate for future carcinoma with 95% confidence intervals (95% CI). Fisher exact test, logistic regression with odds ratios (OR) and the Wilcoxon rank-sum test were used to assess PCL morphologic features with the Kolmogorov-Smirnov test used to assess for normality. P < 0.05 defined statistical significance. RESULTS: The prevalence of pancreatic carcinoma on initial MRI showing a PCL was 2.4% (95% CI: 0.9%, 5.2%). Thickened/enhancing cyst wall was associated with pancreatic carcinoma, OR 52 (95% CI: 4.5, 1203). Of 189 patients with a PCL but without pancreatic carcinoma at the time of initial MRI, one developed high-grade dysplasia and none developed invasive carcinoma for an incidence rate of 0.97 (95% CI: 0.02, 5.43) and 0 (95% CI: 0, 3.59) cases per 1000 person-years, respectively. DATA CONCLUSION: A low percentage of patients with a PCL on MRI had a pancreatic carcinoma at the time of initial evaluation and none developed carcinoma over a median 67 months of follow-up. EVIDENCE LEVEL: 3 TECHNICAL EFFICACY: 5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».