A probabilistic hazard and risk assessment of exposure to metals and organohalogens associated with a traditional diet in the Indigenous communities of Eeyou Istchee (northern Quebec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hunting, trapping, and fishing are part of an Indigenous lifestyle in subarctic Canada. However, this lifestyle may be a route of exposure to contaminants and may pose a risk for the people who rely on a subsistence diet. Monte Carlo simulations for the chemical concentration of eight game species and one fish species were carried out by randomly sampling 10,000 samples from the contaminant measures for each species. We then calculated a probabilistic non-carcinogenic hazard quotient or carcinogenic risk values to estimate the human health risk of exposure to contaminants. Of the species examined, ducks were of concern for potential carcinogenic risk. There was a modeled probabilistic 95th-percentile risk associated with the consumption of ducks and polybrominated biphenyl (PBB) congener 153 in boys, women, and men (1.09 × 10−6, 1.57 × 10−6, and 2.17 × 10−6, respectively) and, to a lesser extent, with geese and polychlorinated biphenyl (PCB) congener 153 in men (1.19 × 10−6). Contaminant concentration in the intake rate (food consumption) for PBB congener 153 exposure risk was more important than that for PCB congener 153, where intake rate had greater relevance. The consumption of waterfowl may increase the exposure to organohalogens; however, there are health and wellness benefits associated with the harvesting and consumption of subsistence foods that must also be considered. We recommend follow-up species-specific studies focused on ducks to clarify and elucidate the results in the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».