Aqueous Acetamiprid Degradation Using Combined Ultrasonication and Photocatalysis Under Visible Light
Notice bibliographique
Résumé
Acetamiprid (ACE), a neonicotinoid pesticide widely used in pest control, was found in high concentrations in soils, rivers, and lakes. In the present study, ACE degradation was investigated using visible light driven photocatalysis over nitrogen-graphene oxide (N-GO) and palladium-graphene oxide (Pd-GO)-doped ZnO photocatalysts combined with ultrasonication implemented either as a pretreatment (sonolysis) or operated simultaneously with photocatalysis (sonophocatalysis). The effectiveness of the two ACE degradation processes was determined separately. The sonolysis pretreatment allowed reaching almost 40% acetamiprid conversion within 30 min of reaction. Pursuing with the photodegradation reaction in the presence of N-GO-ZnO and Pd-GO-ZnO resulted in a maximum conversion of 98% of ACE within 5 h. As for the sonophotocatalysis process, the reaction time was shortened from 5 to 2 h with 100% acetamiprid conversion. In addition, the photocatalysts were shown to keep their activity even after 5 sonophotocatalytic cycles, thus proving their reusability. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s11270-022-05867-4.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».