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Enregistrement W4297183453 · doi:10.1080/13504622.2022.2121381

Knowledge and self-efficacy of youth to take action on climate change

2022· article· en· W4297183453 sur OpenAlex
Claudia Baldwin, Gary J. Pickering, Gillian Dale

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Education Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeFeelingPsychologyPsychological interventionEnvironmental educationSelf-efficacyPerceptionAction (physics)Positive Youth DevelopmentPolitical scienceSocial psychologyDevelopmental psychologyPedagogyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Youth currently in secondary school will spend most of their adult life in a hotter climate associated with climate change (CC). This study investigated attitudes of youth living in an Australian Biosphere Reserve to identify their understanding of CC causes, impact, and mitigation measures, as well as their feelings of self-efficacy and hope. An online survey of 425 youth found that although participants reported a high level of understanding of impacts, they had significant knowledge gaps regarding the most effective measures to mitigate CC. In addition, youth expressed little hope that society will take action, and a lowered sense of self-efficacy. Significant gender and age differences were found for knowledge, experience, and concern about CC impacts, as well as perceptions of how well school had prepared them for navigating the impacts of CC. These findings inform communication and education interventions to mobilise youth to respond to the global climate crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle