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Enregistrement W4297183486 · doi:10.1080/14623943.2022.2128100

From doctor to facilitator: reflecting on the metaphors of early career EFL teachers

2022· article· en· W4297183486 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReflective Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEducation Practices and Challenges
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacilitatorFeelingPsychologyPedagogyForeign languageControl (management)Qualitative researchMathematics educationSocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When language teachers enter a classroom to teach in their early career years, they hold many different beliefs and feelings about how to conduct their classes that for the main part remain at the tacit level of understanding. However, it is important for early career language teachers to become aware of these beliefs and feelings so that they can critically reflect on their significance during this challenging period. Metaphors can offer early career teachers a rich means of identifying their experiences and beliefs that underpin their understanding of teaching and learning a second or foreign language. This qualitative study sought to contribute to the discussion of the experiences of four early career English as a foreign language (EFL) teachers through their use of metaphors to describe their personal understanding of their beliefs and feeling. Specifically, the case study examined the metaphors used by one teacher in her 2nd year, another in his 3rd year an additional teacher in his 4th year, and one in his 5th year of teaching. Results indicate that teachers in their 2nd and 3rd years chose personal metaphors that ‘diagnose’ deficits and thus must be in control, while in their 4th and 5th years the teachers wanted to motivate and facilitate the learning process rather than control it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle