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Enregistrement W4297183619 · doi:10.1093/mnrasl/slac109

Galaxy mergers can rapidly shut down star formation

2022· article· en· W4297183619 sur OpenAlexaff
Sara L. Ellison, Scott Wilkinson, Joanna Woo, Ho-Hin Leung, Vivienne Wild, Robert W. Bickley, David R. Patton, S Quai, Stephen Gwyn

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of AstrophysicsTrent UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxy mergerAstrophysicsPhysicsGalaxyStar formationSupermassive black holeAstronomyIntergalactic starCoalescence (physics)Accretion (finance)Control sampleGalaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Galaxy mergers trigger both star formation and accretion on to the central supermassive black hole. As a result of subsequent energetic feedback processes, it has long been proposed that star formation may be promptly extinguished in galaxy merger remnants. However, this prediction of widespread, rapid quenching in late stage mergers has been recently called into question with modern simulations and has never been tested observationally. Here we perform the first empirical assessment of the long-predicted end phase in the merger sequence. Based on a sample of ∼500 post-mergers identified from the Ultraviolet Near Infrared Optical Northern Survey (UNIONS), we show that the frequency of post-merger galaxies that have rapidly shutdown their star formation following a previous starburst is 30–60 times higher than expected from a control sample of non-merging galaxies. No such excess is found in a sample of close galaxy pairs, demonstrating that mergers can indeed lead to a rapid halt to star formation, but that this process only manifests after coalescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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