Atorvastatin lowers serum calcium levels in lithium-users: results from a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although lithium is considered the gold-standard treatment for bipolar disorder (BD), it is associated with a variety of major endocrine and metabolic side effects, including parathyroid hormone (PTH) dependent hypercalcemia. Aside from surgery and medication discontinuation, there are limited treatments for hypercalcemia. This paper will assess data from a randomized controlled trial (RCT). METHODS: This is a secondary analysis of an RCT that explored the effects of atorvastatin (n = 27) versus placebo (n = 33) on lithium-induced nephrogenic diabetes insipidus (NDI) in patients with BD and major depressive disorder (MDD) using lithium (n = 60), over a 12-week period. This secondary analysis will explore serum calcium levels and thyroid stimulating hormone (TSH) measured at baseline, week 4, and week 12. RESULTS: At 12-weeks follow-up while adjusting results for baseline, linear regression analyses found that corrected serum calcium levels were significantly lower in the treatment group (mean (M) = 2.30 mmol/L, standard deviation (SD) = 0.07) compared to the placebo group (M = 2.33 mmol/L, SD = 0.07) (β = - 0.03 (95% C.I.; - 0.0662, - 0.0035), p = 0.03) for lithium users. There were no significant changes in TSH. CONCLUSION: In lithium users with relatively normal calcium levels, receiving atorvastatin was associated with a decrease in serum calcium levels. Although exciting, this is a preliminary finding that needs further investigation with hypercalcemic patients. Future RCTs could examine whether atorvastatin can treat PTH dependent hypercalcemia due to lithium and other causes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».