Long‐term impact of a mental health literacy resource applied by regular classroom teachers in a Canadian school cohort
Notice bibliographique
Résumé
Application of evidence-based mental health literacy (MHL) curriculum resources by classroom teachers has been demonstrated to significantly improve knowledge and decrease stigma in the short term. AIMS: To report results that extend these positive findings for a period of one year. METHOD: In a naturalistic cohort study, 332 grade 9 students (ages 14-15) in a Canadian school district learned from an evidence-based curriculum resource (the Guide) applied by classroom teachers who trained in its use. Evaluations of knowledge and stigma were conducted before the Guide, immediately following the Guide delivery and at one-year follow-up. RESULTS: Students showed significant (p < .001) and substantial (d = 0.68 and 0.67) short-term and significant (p < .001) and substantial (d = 0.44 and 0.58) long-term improvements in knowledge and reductions in stigma. Significant stigma reduction was found among female students than male students, but no gender differences on knowledge were found at long-term follow-up. Educators showed significant and substantial short-term improvements in knowledge (p < .001; d = 1.03) and reductions in stigma (p < .05; d = 0.35). CONCLUSIONS: The Guide resource delivered by trained classroom teachers may have value in enhancing MHL outcomes for young people.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».